اعلام جامعة بابل | تدريسي من العلوم الصرفة ينشر بحثا في مجلة عالمية

اعلام جامعة بابل - كلية الادارة والاقتصاد

تدريسي من العلوم الصرفة ينشر بحثا في مجلة عالمية

نشر بواسطة : نادية جاسم حسين

تاريخ الخبر : 13/4/2023 31:27:02 PM

عدد المشاهدات : 217

تدريسي من كلية التربية للعلوم الصرفة ينشر بحثا في مجلة عالمية
الاء الطائي
نشر الاستاذ الدكتور زاهر عبد الهادي حسن التدريسي في كلية التربية للعلوم الصرفة جامعة بحثه العلمي الموسوم " Bat and grey wolf algorithms to optimize complex network reliability العنوان بالعربي: خوارزميات الخفافيش والذئاب الرمادية لتحسين موثوقية شبكة المعقدة "في مجلة AIP Conference وهي من المجلات المصنفة ضمن مستوعبات Scopus , بالاشتراك مع الدكتور فؤاد حمزة عبد , التدريسي في كلية العلوم قسم علوم الارض جامعة بابل.
تضمن البحث استخدام خوارزميات تحسين معاصرة ( حديثة) مستوحاة من الطبيعة لتحسين موثوقية
شبكة معقدة, الأول هو خوارزمية الخفافيش (BA) التي تحاكي سلوك الخفافيش لتحديد موقع الفريسة والحواجز بينما الخوارزمية الثانية تحاكي التسلسل الهرمي للأوامر وأسلوب الصيد من الذئاب الرمادية الذي يسمى الرمادي خوارزمية تحسين الذئب (GWO), ولمعرفة أفضل موثوقية بأقل تكلفة ، تم استخدام خمسة دوال تكلفة مختلفة وحصل على نتائج مختلفة, كا تم إجراء مقارنة بين نتائج الخوارزميتين بالإضافة إلى مناقشة النتائج التي تم الحصول عليها.
Abstract
This paper use two contemporary optimization algorithms inspired by nature to optimize the reliability of complex networks. The first one is the Bat (BA) algorithm that simulates the behavior of bats to echo-locate prey and barriers while the second simulates the command hierarchy and style of hunting mode of gray wolves which is called Grey wolf optimization (GWO) algorithm. To find out the best reliability with the lowest cost, we used five different cost functions whose are logarithm, exponential, exponential with feasibility factor, power and tan functions with these two algorithms, and we got different results. A comparison was made between the results of two algorithms, in addition to discussing the results obtained using five cost functions with two algorithms.